Case · GenAI · B2B SaaS · Footwear Кейс · GenAI · B2B SaaS · Обувь
ANKKA: GenAI footwear design as a B2B SaaS ANKKA: GenAI-дизайн обуви как B2B SaaS
A GenAI pipeline that generates commercially viable shoe concepts from brand, market and production parameters — and scores their market-fit before a physical sample exists. GenAI-пайплайн, который генерирует коммерчески жизнеспособные концепты обуви по параметрам бренда, рынка и производства — и оценивает их market-fit ещё до появления физического образца.
Context — the baselineКонтекст — исходное состояние
- Long R&D cycle. A collection takes 6–9 months to develop. Долгий цикл R&D. Разработка коллекции занимает 6–9 месяцев.
- Wasted samples. Up to 40% of physical samples never reach production. Неликвид на образцах. До 40% физических сэмплов не идут в серию.
- Expensive prototyping. Physical iteration dominates the design budget. Дорогое прототипирование. Физические итерации съедают основную часть бюджета дизайна.
TaskЗадача
Compress the most expensive stage — design — and de-risk what actually goes into production. Сжать самый дорогой этап — дизайн — и снизить риск того, что именно уходит в производство.
ApproachПодход
1 · Multi-model generation pipeline1 · Мультимодельный пайплайн генерации
Diffusion, FLUX, ControlNet and LoRA combined so the last and the materials stay exact while silhouette and detailing are explored. Diffusion, FLUX, ControlNet и LoRA вместе: колодка и материалы сохраняются точно, а силуэт и деталировка варьируются.
2 · Market-Fit Score before production2 · Market-Fit Score до производства
A trend-scoring algorithm rates each concept on likely commercial success on a test sample, so only strong models advance. Алгоритм скоринга трендов оценивает каждый концепт на вероятную коммерческую успешность на тестовой выборке — дальше идут только сильные модели.
3 · SaaS delivery3 · Поставка как SaaS
Brand, market and production parameters go in; a set of commercially viable, production-ready concepts comes out. На вход — параметры бренда, рынка и производства; на выход — набор коммерчески жизнеспособных, готовых к производству концептов.
ResultsРезультаты
| MetricПоказатель | BeforeДо | AfterПосле | ChangeДинамика |
|---|---|---|---|
| Design sign-off cycleЦикл согласования дизайна | 6 weeks6 недель | 4 days4 дня | −90% |
| First-prototype acceptanceОдобрение первых прототипов | 35% | 78% | ×2.2 |
| PMF scoring accuracyТочность PMF-скоринга | — | 84% | test setтест. выборка |
| R&D cost per collectionЗатраты R&D на коллекцию | baselineбаза | − up to €200k− до €200k | savingэкономия |
ImpactВлияние на бизнес
- Design becomes software. The bottleneck stage drops from 6 weeks to 4 days. Дизайн становится софтом. Узкое место сокращается с 6 недель до 4 дней.
- Less dead-stock risk. Higher first-prototype approval and a pre-production fit score cut wasted samples. Меньше риска неликвида. Выше одобрение первых прототипов, плюс скоринг до производства — меньше потраченных сэмплов.
- Platform economics. Up to €200k saved per collection makes a per-seat / per-collection SaaS attractive to brands and factories. Платформенная экономика. Экономия до €200k на коллекцию делает SaaS по подписке / за коллекцию привлекательным для брендов и фабрик.
Early-stage product. Acceptance, accuracy and saving figures are estimates from a test sample, not a full production rollout. Продукт на ранней стадии. Цифры по одобрению, точности и экономии — оценки на тестовой выборке, а не результат полного production-развёртывания.